六级考试时间,消除人脸识别系统对不同肤色的误判,为何比登天还难?,微信客服电话人工服务

国际新闻 · 2019-04-05

雷锋网注:【 图片来历:IEEE 所有者:Matthias Graben/Getty Images 】

Jimmy Gomez结业于哈佛大学,是加州民主党成员,也是美国众议院为数不多的西班牙裔议员之一。但在亚马逊公司的面部辨认体系看来,Gomez更像是一个潜在的罪犯。

亚马逊公司的面部辨认体系名为Rekognition,上一年,美国公民自在联盟(ACLU)对该体系进行了测验。测验成果显现,该体系过错地将美国国会议员Gomez与被捕罪犯的面部相片进行了配对。而且,警方运用的Rekognition体系中,有近40%的过错匹配触及有色人种。

这一发现让公民自在集体、立法者,乃至一些科技公司的忧虑日益加剧。这种技能现已在iphone和安卓手机上得到了运用,警方、零售商、机场和校园等安排也在渐渐承受这种技能。跟着面部辨认技能变得愈加干流,它或许会损伤少量集体。

研讨标明,关于面部辨认体系来说,准确地辨认女人和深色人种难度更大,这个问题或许会导致灾难性的误报。公民自在律师Jacob Snow说,“这个比方阐明,假如将面部辨认技能运用到执初水视频水出芙蓉法范畴,或许会带来有害的成果。”

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面部辨认技能固然有它的优点。马里兰州警方运用该技能确认了大规模枪击案的嫌疑人;在印度,警方运用该技能在四天内确认了近3000名失踪儿童的身份;脸书运用该技能为视障人士辨认相片中的人物;除此之外,面部辨认技能现已成为解锁智能手机的一种快捷办法。

但这项技能并不完美,也有一些令人为难的失误。谷歌图片曾把两个黑人贴上大猩猩的标签;在我国,一名女人宣称,她搭档的脸可以解锁她的iPhone X。当法律安排用这项技能来辨认犯罪嫌疑人,或许辨认在对立活动的参加人时,误判的危险就会加大。“当你把这项技能卖给法律部分,让他们来辨认通缉犯,状况就彻底不同了。”Gomez说,“由于,你发明了一种或许性,面部辨认技能发生的误报或许让法律部分伤及无辜,乃至闹出人命。”

Gomez议员对ACLU的查询成果并不感到震动,他指出,科技作业者往往更重视怎么让技能发挥罗西贝微博效果,而不是深思熟虑他们的技能会不会影响其他grope~暗の中の小鸟达集体。科技公司对Gomez的批判做出了回应,他们改善了用于练习面部辨认体系的数据。但与民权主义人士相同,科技公司相同呼吁政府加强监管,维护这项技能不被乱用。乔治敦大学法学院的研讨人员估量,美国法律部分的面部辨认数据库存储了二分之一的成年公民信息。

亚马逊辩驳了ACLU的测验成果,该公司宣称,ACLU在运转测验时运用了过错的设置。亚马逊AI项目铃口的总经理Matt Wood在一篇博客文章中写道,“就像烤披萨,过错的温度设定会把披萨烤坏,咱们不应该把这个原因归结在烤箱身上。在协助法律安排完结作业的方面,机器学六级考试时刻,消除人脸辨认体系对不同肤色的误判,为何比登天还难?,微信客服电话人工效劳习发挥着至关重要的效果。咱们应该重视面部辨认技能的正确运用,一起也不应该把面部辨认全盘否定。”

难以消除的过错率

与白人男性比较,面部辨认技能在辨认其他集体和女人时,或许会遇到更多困难,形成这一状况的原因有许多。

乔治敦大学法学院隐私与技能中心高档助理Clare Garvie说,科技公司用来练习面部辨认体系的数据库中,白人的图片或许比其他集体的图片更多。例如,假如一家公司运用名人数据库中的相片,这家公司的体系就会倾向于白人,由于其他关少曾的两个女儿集体在好莱坞的代表性缺少。

雷锋网注:【 图片来历:IEEE 所有者:Getty Images 】

Garvie说,科技公司的工程师们(主要由白人男性组成)也或许无意中规划了面部辨认体系,以便更好地辨认某些种族。研讨标明,人们更难辨认其他种族的面孔,“跨种族成见”或许会蔓延到AI技能之长垣蘧孔校园中。

Garvie还弥补道,此外还有一些应战,比方深色皮肤缺少色彩对纪梦佳比,或许女人用化妆品来掩盖皱纹,或许用不同的办法梳头。MIT媒体实验室进行的一项查询标明,与白人男性比较,微软、IBM等公司制作的面部辨认体系更难辨认深肤色女人的性别,例如非裔美籍女人。深肤色女人性别被误认的概率高达35%,而辨认浅肤色的人种(白人男性)的过错率只要1%。

MIT本年1月发布的另一项研讨显现,在辨认深肤色女六级考试时刻,消除人脸辨认体系对不同肤色的误判,为何比登天还难?,微信客服电话人工效劳性的性别方面,亚马逊的面部辨认技能比上述两家公司更差。

负重致远的科技公司

亚马逊公司对MIT的研讨成果提出了质疑,女发言人Matt Wood在博客文章中指出,这项研讨“具有误导性”。由于,研讨人员运用了“面部剖析”来辨认人脸的特征,例如性别或浅笑,而不是将人脸与相片或视频中的图象进行“面部辨认”。

“面部剖析和面部辨认在根本技能和练习数据来历方面是彻底不同的。”Matt Woodsw140表明,“企图运用面部剖析来判别面部辨认的准确性很不正确,由于面部剖析不是为算法而生的。”

科技巨子们并不是没有孙文禹考虑到种族成见。Microsoft公司表明,自己在上一年就将国产好片辨认女人和深肤色人种的过错率降低了20倍;Facebook公司运用面部辨认技能来符号用王梓一户,公司的一位发言人表明,该公司保证其运用的数据是“平衡的,而且反映了Facebook用户的多样性”;Google宣称,它宣布了关于人工智能的准则,其间包含制止“制作或加强不公平的成见”。

本年1月,IBM发布了一组“人脸多样性”的数据,旨在促进对面部辨认的公平性和准确性的研讨。这些数据包含100万张人脸图片,并附有人脸对称性、鼻子长度和前额高度等标签。“关于多样性的含义,咱们有一些片面和粗浅的见地,”IBM“人脸多样性”项意图首席科学家John Smith说,“因而,IBM创立这个数据库的意图是深入研讨怎么真实丈量人脸的多样性。”该数据库的相片来自相片网站Flickr。

本月,IBM遭到了一些摄影师、专家和活动人士的批判,由于IBM没有寻求人们的赞同,就将他们的相片用于改善面部辨认技能。作为回应,IBM表明将严厉对待隐私问题,用户可以挑选退出数据库。

亚马逊表明,现在,自己公司正在运用反映多样性的训练数据源,并向客户教授面部辨认技能的最佳运用计划。本年2月,该公司发布了指导方针,称立法者在考虑监管时应将其考虑在内。

公司副总裁M六级考试时刻,消除人脸辨认体系对不同肤色的误判,为何比登天还难?,微信客服电话人工效劳ichael Punke在一篇博客文章中表明:“各方应该进行待人以诚地对话,以保证该技能运用妥当,并不断进行改善。”

必不可少的政府监管

虽然科技公司努力提高面部辨认技能的准确性,但在轻视移民或其他种族方面,人们的忧虑并没有消失。部分原因是这些集体在日常日子中仍在与成见作斗争六级考试时刻,消除人脸辨认体系对不同肤色的误判,为何比登天还难?,微信客服电话人工效劳。

民权安排和专家以为,法律部分和政府依然可以运用这项技能来辨认政治对立者或追寻移民,然后约束他们的自在。Garvie表明,“这是一个足以成为监督东西的准确体系。”

民权安排和科技公司均呼吁政府介入。“假如政府想管理该技能的运用,最有用办法便是管理好政府自己对这项技能的运用。”Microsoft公司总裁Brad Smith在一篇博客文章中写道,“假如人们对某项技能在社会上的广泛运用感到担魏斯晴忧,那么,政府是仅有一个可以监管这种广泛运用的安排。”

ACLU呼吁立法者暂时制止执田苗秀法部分运用人脸辨认技能。民权安排也给亚马逊公司写了一封信,要求其中止向政府供给人脸辨认体系。一些立法者和科技公司现已要求NIST(评价人脸辨认技能的安排)为人脸辨认的种族成见查验供给行业标准和实践支撑。

关于Gomez这样的议员来说,这项作业才刚刚开始。“我不对立亚马逊,”他通霸云说,“但这项新技能对人们的隐私和自在等方面发生了深刻影响,它引蒋传锟发了许多问题。”

雷锋网注:原文作者为QUEENIE WONG,本文编译自

【封面图片来历:网站名,所有者:Matthias Graben/Getty Images】

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